稻飞虱田间调查智能设备可以增设风速风向、环境温湿度、光照等多种传感器接口，并可通过4G上传数据，以监测环境与病虫害之间的关系，为农业管理提供科学依据。

图像式虫情测报工具实现了虫体远红外自动处理，还配合传送带运输，整灯自动运行等功能，这样就不需要人工观察和记录，可以实现全天候的监测，并且数据准确性高，避免了人为误差。

雷电预警设备可以根据需求进行系统扩展和升级，以满足不同场景下的实际应用需求。无论是在航天国防领域、气象领域还是石油石化、电网、景区、矿山、油库、军事等领域，该系统都能够提供有效的大气电场探测和雷电局域短时预警，为用户带来便捷和安全。

小麦条锈病的识别与防治 病虫害检测通过采集小麦种植区的生长环境情况，利用系统内建模型进行小麦条锈病的发病情况的预测。同时，内置的条锈病孢子捕捉装置可以实时采集条锈病发病的孢子存量及其扩散动态，为条锈病的发生提供了无人化、可视化的验证。

智慧农业苗情监测设备物联网苗情监测站，是指利用物联网技术来监测和管理苗情的一种设备。物联网苗情监测站主要通过搜集、分析和传输大量的苗情数据，以实现对苗木生长环境的全面监测和分析。

小麦条锈病抗性检测鉴定仪具有简单易用的特点。使用该仪器不需要太多的专业知识和技能，只需要按照说明书的指引进行操作即可。这使得小麦抗性鉴定工作可以更加普及，不再局限于专业领域，为广大农民提供了便利。

油库雷电预警装置采用*的雷电感应技术，能够准确地探测周围环境的雷电信号，并及时发出预警信号。这种精准的预警功能可以大大降低油库发生雷电事故的风险，保障油库的安全。能够有效地抵御雷电攻击，保护油库的设备和储存物品。这种高效的防护能力可以让油库在雷电天气中更加安全。

便携式全自动孢子捕捉仪利用*的传感技术，能够自动捕捉空气中的孢子样本，并将样本数据传送到手机或电脑上进行分析。通过对孢子样本中的病原体进行准确的检测和识别，农民可以了解到作物疾病传播的情况，及时调整防治策略，降低疾病对作物产量和质量的影响。